Was die Prognosen von Amazon CTO Werner Vogels für 2024 für Startups bedeuten

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In den vergangenen zwei Jahren haben wir eine Startup-spezifische Version der jährlichen Technologievorhersagen von Amazon CTO Werner Vogels veröffentlicht (siehe 2023 Und 2022). Werner reiste um die Welt, um im Rahmen von Now Go Build (2018 - 2022) mit innovativen Startups und Technologieunternehmen zu sprechen. Daraus und aus seiner Arbeit als CTO erstellt er eine Liste mit Technologievorhersagen für das folgende Jahr und darüber hinaus. In den vergangenen Jahren haben diese Vorhersagen u. a. gezeigt, wie modernisierte Lieferketten Innovationen vorantreiben werden (2022), wie sich Tools für künstliche Intelligenz (KI) auf Entwickler auswirken (2021) und wie Cloud-Computing am Rande des Internets der Dinge (IoT) die Integration von Geräten um uns herum auf ein neues Niveau bringen wird (2020).

Für 2024 bauen Werners vier Prognosen auf den Prognosen der beiden Vorjahre auf, führen aber auch neue Trends ein, die sich auf die Chancen für Startups auswirken. Die Prognosen für 2024:

  • Generative KI wird kulturbewusst
  • FemTech nimmt Fahrt auf
  • KI-Assistenten definieren die Produktivität von Entwicklern neu

Ich freue mich, Ihnen unsere Ansichten darüber mitzuteilen, wie sich diese Prognosen auf die Welt der Startups auswirken werden.

1. Generative KI wird kulturbewusst

Im Jahr 2023 erlebten wir, wie KI die Welt im Sturm eroberte. Sie dominiert die Technik, beeinflusst Startups und Unternehmen gleichermaßen, und jeder - ob mit oder ohne technischen Hintergrund - beweist, was mit prompt-gesteuerter Kreativität möglich ist. Werners erste Vorhersage für 2024 konzentriert sich auf eine der wichtigsten Herausforderungen, denen sich die KI im Jahr 2023 gegenübersah: kulturelles Bewusstsein. "Damit auf großen Sprachmodellen (LLM) basierende Systeme ein weltweites Publikum erreichen können, müssen sie die Art von kultureller Gewandtheit erreichen, die Menschen instinktiv haben.“

Meiner Erfahrung nach kann LLM-basierte Technologie komplexe Fragen beantworten und ganz neue Texte erstellen, aber ihre Fähigkeit, die einzigartigen menschlichen Qualitäten einer Eingabeaufforderung zu entschlüsseln, sei es auf der Grundlage des Herkunftslandes, der Rasse oder sogar innerhalb desselben Landes, aber in unterschiedlichen geografischen Gebieten, bleibt weitgehend ungelöst. Wenn wir uns als Menschen der kulturellen Unterschiede oder Erwartungen anderer Menschen bewusst sind, können wir unsere Interaktionen mit ihnen entsprechend gestalten. Für LLMs war es bisher nicht einfach, diesen zusätzlichen Kontext zu vermitteln.

Ich denke, diese Herausforderung bietet Chancen und neue Konzepte für Startups:

  • Werner erwähnt die zahlreichen LLMs, die auf nicht-westliche Datenquellen und Schulungsinhalte ausgerichtet sind, einschließlich solcher, die sich auf den Nahen Osten und Asien konzentrieren. Wir werden jedoch wahrscheinlich einen Bedarf an LLMs haben, die mit Daten aus allen Teilen der Welt geschult werden.
  • Werner kommentiert auch die Bedeutung des verstärkenden Lernens aus KI-Feedback (RLAIF) - bei dem ein Modell das Feedback eines anderen Modells einbezieht - als ein technologisches Schlüsselkonzept, das eine immer wichtigere Rolle bei der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen spielen wird.
  • Eine andere Möglichkeit ist die Multi-Agent-Debatte, bei der mehrere Instances desselben Modells oder sogar mehrere Modelle Antworten generieren und über die Gültigkeit der einzelnen Antworten debattieren, um schließlich einen Gewinner zu wählen, der dann mit einer Antwort antwortet.

Diese Konzepte sind neu, in der Entwicklung begriffen und müssen möglicherweise erst noch in größerem Umfang umgesetzt werden. Wie wir in der Vergangenheit gesehen haben, müssen bei jedem wichtigen neuen technologischen Konzept die besten und besseren Praktiken, Governance und Compliance sowie die Gesamtbetriebskosten verstanden werden. Ich denke, wir werden sehen, wie Startups Werkzeuge und Dienstleistungen entwickeln, die mehr Entwicklern dabei helfen, mit diesen Technologien zu entwickeln, und wir werden einzigartige Möglichkeiten für Startups sehen, mit diesen Werkzeugen Lösungen zu finden.

2. FemTech nimm Fahrt auf

Werners zweite Vorhersage bestätigt die historische Lücke bei der Einbeziehung von Frauen in die medizinische Forschung und bei der Berücksichtigung durch die medizinische Gemeinschaft im Allgemeinen. "Die Gesundheitsversorgung von Frauen ist kein Nischenmarkt. Allein in den Vereinigten Staaten geben Frauen mehr als 500 Milliarden Dollar pro Jahr für ihre Behandlung aus. Sie machen 50 % der Bevölkerung aus und sind für 80 % der Entscheidungen der Verbraucher im Bereich der Gesundheitsversorgung verantwortlich.”

In den letzten Jahren haben wir einen beträchtlichen Anstieg der Finanzierung für von Frauen geführte Startups erlebt, darunter auch Startups, die gegründet wurden, um Probleme im Zusammenhang mit Fruchtbarkeit, Menstruationspflege und Wechseljahren zu lösen, die prädiktive Analysen, Machine Learning und gerätegestützte Lösungen nutzen. Werner erklärt: "...Wearables werden den Nutzern und ihren Ärzten eine Fülle von Längsschnitt-Gesundheitsdaten liefern, die analysiert werden können. Wo heute mehr als 70 % der Frauen wegen Menopausensymptomen unbehandelt bleiben, werden verstärkte Aufklärung, die Verfügbarkeit von Daten und nicht-invasive Lösungen die Ergebnisse drastisch verbessern - und das geht weit über die Gynäkologie und Geburtshilfe hinaus.”

Ich bin mir fast sicher, dass sich dieser Trend im Jahr 2024 fortsetzen wird, mit immer mehr FemTech-Startups und Gründerinnen, von denen man lernen kann, mit dem Interesse und der Finanzierung von Investoren und dem Zugang zu Technologien, um Innovationen voranzutreiben und Frauen bei der Bewältigung der ungedeckten Gesundheitsbedürfnisse von Frauen auf der ganzen Welt zu unterstützen.

3. KI-Assistenten definieren die Produktivität von Entwicklern neu

Im Jahr 2021 sagte Werner voraus, dass KI-Assistenten zu leistungsstarken Hilfsmitteln für Entwickler und Softwareentwickler werden würden. Seitdem habe ich gesehen, welche Auswirkungen KI mit Tools wie dem Amazon CodeWhisperer und dem kürzlich angekündigten Amazon Q haben. Mithilfe von KI haben diese Tools Entwicklern geholfen, neuen Code zu schreiben, Probleme in bestehendem Code zu beheben und Wege zu finden, ihren Code hinsichtlich Leistung, Kosten oder Sicherheit zu verbessern. Jetzt werden diese Tools erweitert, um Entwicklern zu helfen, bei Null anzufangen und eine neue Idee umzusetzen, oder Konzepte wie ein Problem oder eine neue Feature-Idee aufzugreifen und den neuen Code vorzuschlagen, der notwendig ist, um sie in einer bestehenden Codebasis umzusetzen. Über den reinen Code hinaus helfen KI-gestützte Tools auch im operativen Bereich, indem sie Funktionen zur Fehlersuche, zur Ermittlung der Grundursache oder zur Hervorhebung teurer Datenbankabfragen bereitstellen.

Werners jüngste Vorhersage zu KI-Assistenten unterstreicht das Potenzial für noch leistungsfähigere Funktionen, wobei KI-Assistenten echte "Sidekicks" bei der täglichen Arbeit sein können. Denken Sie an KI-Assistenten, die bei Migrationen, Neuarchitekturen oder der Aktualisierung von Sprachlaufzeiten helfen können. "Unbelastet von undifferenzierten Aufgaben wie dem Upgrade von Java-Versionen können sich Entwickler auf die kreative Arbeit konzentrieren, die Innovationen vorantreibt." Als ehemaliger SysAdmin und DevOps-Praktiker ist es gelinde gesagt aufregend zu sehen, wie diese Art von Aufgaben weniger zeitraubend werden können.

Für Startups zeigt diese Vorhersage zwei Möglichkeiten auf: 1) wie diese Tools Startups helfen können und 2) für potenzielle Produktideen, die entwickelt werden können. Für Entwickler aller Qualifikationsstufen erweisen sich KI-Assistenten als hilfreich, um die "Time to Commit" zu beschleunigen: die Zeit zwischen der Entstehung einer Idee oder dem Beginn der Arbeit an der Behebung eines Problems und dem Zeitpunkt, an dem der Code auf dem Weg zur Bereitstellung in den Entwickler-Workflow aufgenommen wird. Für kleine Startup-Teams kann dies ein Kraftmultiplikator sein, der zusätzlichen Teammitgliedern entspricht. Was die Möglichkeiten angeht, so glaube ich, dass die Breite und Tiefe der Tools, die zur Unterstützung von Entwicklern entwickelt werden können, noch weitgehend ungenutzt sind. Es besteht ein enormes Potenzial für die Entwicklung von sprach- und technologiespezifischen Domain-Tools, von Tools, die zusätzlichen geschäftlichen oder menschlichen Kontext berücksichtigen können, und vielleicht sogar für ein Überdenken des gesamten Entwickler-Workflows.

4. Die Bildung entwickelt sich mit der Geschwindigkeit der technologischen Innovation

Werners letzte Vorhersage für 2024 ist, wie das Innovationstempo die Entwicklung des Bildungswesens beschleunigt. Als ich in den Vereinigten Staaten aufwuchs, hatte ich Schulbücher, die oft aus der Zeit stammten, als meine Eltern noch zur Schule gingen. Zum Glück ändern sich Geschichte, die englische Sprache und Mathematik nicht so häufig, dass alle paar Jahre neue Lehrbücher benötigt werden. Aber die technologische Welt entwickelt sich viel schneller, und wenn man mit 30 Jahre alten Lehrbüchern unterrichtet, werden die Schüler nicht auf die Welt von heute vorbereitet.

Werners Vorhersage geht darauf ein, wie neuere Modelle des Lernens und der Ausbildung Unternehmen und kleinen Firmen dabei geholfen haben, das Neueste und Beste zu lernen und vorhandene Arbeitskräfte mit neueren Technologien weiterzubilden/umzuschulen. "Nichts davon bedeutet, dass die traditionellen Abschlüsse verschwinden werden. Es geht nicht um ein Entweder-Oder, sondern um eine Wahlmöglichkeit.”

Ich treffe mich regelmäßig mit Gründern von Startups, die einen eher "unkonventionellen" Hintergrund im Technologiebereich haben. Für viele von ihnen ist der Gedanke, dass die Wissenslücke ihren Erfolg behindern könnte, oft ein Grund daran zu zweifeln, dass sie ihre Reise fortsetzen sollten. Mit neueren Formen des virtuellen Lernens und der Möglichkeit, geführte und freie Schulungen zu absolvieren, können diese Bedenken jedoch leichter ausgeräumt werden.

Da sich die von der Community betriebenen Inhalte auf diesen Plattformen fast so schnell weiterentwickeln können wie die technologische Domain selbst, bedeutet dies, dass es einfacher denn je ist, an der Spitze der neuen Technologien zu bestehen. In Werners "Now Go Build"-Folge mit dem Titel „Berlin” traf er sich beispielsweise mit Gründern und Entwicklern und sprach mit dem Team der ReDI School of Digital Integration. Die ReDI School bietet technischen Unterricht für Flüchtlinge aus aller Welt an, die auf der Suche nach Zuflucht nach Berlin gekommen sind. Anschließend helfen sie diesen Schülern, eine Stelle in einem Technologieunternehmen zu finden oder ihr eigenes Startup zu gründen. Denken Sie auch an die Hausfrau, die in einer neuen Branche wieder ins Berufsleben einsteigen möchte, an den 20-jährigen Veteranen, der das Militär verlassen möchte, oder an den Gymnasiasten, für den das College einfach nicht das Richtige ist. In der Vergangenheit hätte dies wahrscheinlich Hürden auf dem Weg zu einer erfolgreichen Karriere und Zukunft dargestellt. Heute kann ein engagierter Mensch das richtige Tempo und den richtigen Lernstil finden, um sich eine bessere Zukunft aufzubauen.

Fazit

Jede von Werners Vorhersagen zeigt, wie technologische Innovationen unser Leben auf neue und wirkungsvolle Weise beeinflussen können. Sie zeigen auch die Möglichkeiten für Startups auf, Lösungen zu entwickeln, die unglaublichen Erfolg bringen könnten.

Im Kern geht es darum, dass die Konnektivität und die Verfügbarkeit von Geräten mit Internetanschluss die Welt kleiner gemacht haben als je zuvor. Startups in der Cloud können schnell unglaubliche neue Konzepte und Ideen zum Leben erwecken, und diese Konzepte und Ideen können sofort von Menschen auf der ganzen Welt konsumiert werden.

Für die Träumer da draußen, die darüber nachdenken, das nächste große Ding zu entwickeln, gab es nie einen besseren Zeitpunkt als heute, damit anzufangen. Wie immer freuen wir uns darauf zu sehen, was ihr entwickelt!

Chris Munns

Chris Munns

Chris Munns ist der Tech Lead & Advisor für die Startup Solution Architecture Organisation bei Amazon Web Services. Chris arbeitet mit Kollegen bei AWS zusammen, um die Startup-Kunden von AWS besser zu unterstützen, und engagiert sich direkt dafür, erfolgreichen Startups bei der Bewältigung komplexer technischer Herausforderungen zu helfen. Chris war zuvor über 10 Jahre bei AWS als Leiter der Developer Advocacy für Serverless-AWS-Technologien tätig, war als globaler Business Development Manager für DevOps-Technologien tätig und war in den frühen Tagen des AWS-Bereichs als Solutions Architect tätig. Vor seiner Zeit bei AWS hatte Chris leitende Positionen im Bereich Operations Engineering bei Etsy, Meetup und anderen in NYC ansässigen Startups inne. Chris hat einen Bachelor of Science in angewandter Netzwerk- und Systemadministration vom Rochester Institute of Technology.

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